Opredelitev velikost vzorca v raziskovalnem projektu korakih

Čeprav redko mogoče ,najbolj natančen način za študij raziskovalno vprašanje — posebej nanaša na človeka in človeškega vedenja — je proučiti celotno populacijo . Namesto tega morajo znanstveniki se zanašajo na vzorcih . Rezultati raziskovalnega projekta , ki temelji na vzorcu, se nato posplošimo , da se prilega celotno populacijo . Eden od najpomembnejših korakov pri izbiri vzorca za projekt, ki je prepoznavanju in izbiri velikost vzorca . Namen vzorčenja

Vzorčenje je proces, ki se uporablja v raziskavah za pridobivanje točk podatkov v raziskovalne študije . Ta postopek je končan, na več načinov . Na primer , enostavno naključno vzorčenje je sestavljena iz izbire udeležencev iz prebivalstva povsem naključno. Razslojena vzorčenje vključuje izbiro udeležencev naključno na podlagi nekaterih kategorij , vključno s spolom in raso , da se dobi reprezentativen vzorec celotne populacije .
Velikost vzorca

velikost vzorca izbrana za katero koli raziskovalnem projektu ponavadi odvisna od stopnje natančnosti , ki jo bo sprejel na podlagi rezultatov projekta. Statistično gledano , večina študijska področja sprejema rezultate s toleranco plus ali minus 0,05 kot verodostojen , kar pomeni, da je5-odstotno verjetnost, da so dobljeni rezultati posledica napake. Statistiki izračun velikosti vzorca, ki je potrebna za pridobitev te ravni natančnosti , ki temelji na več dejavnikov, ki so pomembni za določen študij , kot je želeno toleranco in kritične standardni rezultat.
Natančnost in verodostojnost

Kot splošno pravilo na področju raziskav ,večjavelikost vzorca za katero koli projekta je ,bolje je. Večji vzorci predstavljajo dejanske podatke o populaciji bolj natančno kot manjših vzorcih . Ta ugotovitev ima korenine v ideji normalno krivuljo . Večja velikost vzorca upošteva več podatkov in s tem odpravlja ubežnikov in druge nenavadne podatke , ki bi lahko manjše velikosti vzorcev poudarjajo . Idealna najmanjše velikosti vzorca , da posojajo verodostojnost raziskovalnega projekta, se spreminja glede na področje , ampak se giblje med 40 in 100 udeležencev.
Nezadostno Velikost vzorca

Neustrezna velikost vzorca v raziskovalni projekt meče dvom na rezultatih projekta . Preveč vzorec premajhen, lahko priznam, ubežnikov in druge nenavadne podatkovnih točk na podlagi rezultatov študije , ki povzroča vzorčne podatke , da se razlikujejo od dejanskih podatkov o prebivalstvu . To povzroči rezultate raziskavi z zastopanjem in pomanjkanje vam preprečuje posploševanju podatke iz študije za večje populacije ; Skratka ,preveč vzorec premajhen, zaradi česar so rezultate študije neuporabna.