Zakaj so variance Squared ?

Ukrepi variance , kako daleč zadel v podatkovnem nizu odstopajo od povprečja . Prvi korak pri izračunu variance je izračunati povprečje niza podatkov. Nato je vsak rezultat odšteje od srednje vrednosti in te vrednosti so kvadrati , ali pomnoženo s seboj . Ko poskuša razumeti, zakaj so odstopanja na kvadrat , morate najprej razumeti konstrukt konstante in učinek dodajanjakonstanta za vsako vrednost v naboru podatkov. DefiniranjePovprečno

Ker so ukrepi, variance , kako se širijo iz številke so od sredine niza podatkov , je treba najprej izračunatisrednji nabora podatkov . Povprečje niza podatkov je ena številka , ki opisuje sredini . Povprečna lahko več različnih številk , vključno s srednjim , načinu ali mediane . Za izračun variance , morajo vaši podatki lahko neprekinjeno. Stalno podatkov je sestavljen iz števnih številk , kot so 1 , 2 , 3 in 4. Pri izračunavanju sredi neprekinjenega niza podatkov ,je srednjaprimerno statistika . Če želite izračunati povprečje, sešteti vse številke v nizu podatkov in delitve , ki jih je skupno število opazovanj . Če imate 10 stališč invsota je 1.000 ,povprečna 100.
Oddaljenost od Povprečno

Get razdaljo od povprečja za vsako opazovanje v nizu podatkov da ga odšteje od povprečja . Če je bil prvi podatki točka 101 inpovprečno 100 ,prva podatkovna točka razlikuje od povprečja za 1. Čeje manj od povprečja , bo njena razlika od srednje negativen . Na primer ,podatki točka 99 je manjša od srednje vrednosti , tako da njena razlika od srednje binegativno število ; V tem primeru , 99-100 je ( -1 ) . Razdalje od povprečja so kvadrati , ker Kvadriranje odpravlja negativni predznak . Počne točno isto stvar za vsako številko v nizu podatkov, se imenuje dodajanje konstanto . Konstante so dodali , da delo s številkami lažje, vendar ne spreminja pomena nabora podatkov .
Lažja interpretacija

Na številko linije , negativen številke pade na levi nevtralne ničelne točke , medtem ko pozitivna števila pade na desno . Če niste kvadratni razlike od povprečja , bi nekatere razlike pade na levo od nič in nekateri bi padel na desno . Pri izračunu variance , sestatistik ukvarja s tem, kako daleč številke razlikujejo od povprečja . Če ena točka v nabor podatkov razlikuje ( -3) in ena točka razlikuje 3 , vsaka razlikujejo enako število korakih od povprečja , v tem primeru 3. Z odpravo pozitiven predznak skozi kvadratura številko,razlika v višini 3 je le lažje brati .
Izdelava razlike večja

Kvadratura vsake od razlik od povprečja pri izračunu variance prav tako so razlike večje, tako da je lažje opazovati trendi . Ker je bila vsaka številka v nizu podatkov je večji za enak znesek , jepomen podatkov se ne spremeni .