Definicija meta- Analytic

Znanstvene študije lahko povzroči zmedo in celo v nasprotju z uporabo različnih metod in velikosti vzorcev . Sponzor študije lahko celo vplivajo na njegove rezultate . Uporaba meta- analize , lahko raziskovalci združujejo in tehtajo več študij včasih fit različne kose skupaj in ustvariti širšo sliko . Opredelitev

najbolj osnovna definicija meta- analize jesinteza različnih študij o isti temi . Proces meta- analitično opredeljuje ustrezne študije , tehta svoje rezultate in jih združuje v en sam niz rezultatov . Rezultati tega postopka morajo imeti večjo statistično težo od katerega koli sestavnih študij . Meta – analiza se najpogosteje izvaja na področju medicine , kjer so standardizirane klinične študije so pogoste, vendar se lahko uporablja v kateri koli disciplini , kjer obstajajo ustrezne študije .
Process Pregled
< p>Prvi korak v procesu meta – analitični se iskanju ustreznih študij, je treba združiti za želeno temo. Če želite to narediti , raziskovalci našli študij podobne vrste , kot so randomiziranih kontroliranih preskušanj , tako iz objavljenih in neobjavljenih virov izogib objavi pristranskosti, potem zavreči študije, ki ne izpolnjujejo standardov kakovosti in tehtajo preostale študije glede na kakovost. Naprej , ko vstopijo statistične podatke iz vsake študije , uporablja model učinki za normalizacijo rezultatov , in jih predstavi z vizualnimi elementi, kot so grafikoni ali grafi .

Prednosti

Rezultati metaanalize nosijo večjo statistično težo kot kateri koli študiji , zaradi česar jemočno orodje za določanje prave velikosti učinka. Meta – analiza lahko razkrije tudi precejšnje razlike med sicer podobnimi študijami , in lahko ponudi bolj kompleksen pogled na spremenljivke in učinki , ki povzroči vpliv. Za temo , kjer so na ducate študij , objavljen vsako leto , lahkometaanaliza jih postaviti v kontekst in zagotoviti širši pogled prizadetega prebivalstva .
Slabosti

Meta – analiza je lahko zelo delovno intenzivne , pogosto zahteva veliko naporov , da prepoznajo in tehtajo ustrezne študije , zlasti kadar so študije različni , ponujajo neprimernih podatkov ali vključujejo edinstvene spremenljivke . Z uporabo naprednih statističnih načel , meta- analiza zahteva izbiro modela in testiranje ustrezni učinki za zagotovitevmodel je točna. Možno pa je tudi , da če seveliko število sestavnih študija slabo izvedena , pristransko ali ne, skrbno izbrana , da bometa – analiza odraža netočne rezultate .