Kako izračunati učinek velikosti z F2

“Velikost Effect” jestatistični izraz, ki pomeni, bolj ali manj , kaj bi to pomenilo v navadnem govoru : To jevelikost učinka . Kako merjenje velikosti učinka je odvisna od vrste statistične analize . Za analizo variance ( ANOVA ) in multiple regresije , eno merilo velikosti učinka jekoeficient determinacije , navadno označena z R ^ 2 . Druga je f ^ 2 , ki ga je izumil Jacob Cohen in se včasih imenovano Cohen je f ^ 2 .
R ^ 2 je del računalnika izhod iz vsakega večjega statističnega paketa (na primer R , SAS , SPSS in mnogi drugi) in je lahko prišel tudi iz Excela ali iz nekaterih znanstvenih calculators.Things Boste potrebujete
R ^ 2 vrednost za vaš model
Proste Prikaži več navodil

1 < p> Minus R ^ 2, od 1. Na primer , če je R ^ 2 = 0,3 , 1-0,3 = 0,7 .
2 < p> Poišči inverzna rezultata. To je mogoče storiti na večini kalkulatorjev s ključem, pogosto z oznako 1 /x. V primeru 1 /0,7 = 1,43 .
3

rezultat pomnožimo R ^ 2 . To je f ^ 2 . Na primer, 1,43 * 0,3 = 0,43 .