Prednosti & amp ; Slabosti presečna študija

A presečni raziskavi , tip opisno , opazovalni študiji , vključuje merjenje različnih spremenljivk v populaciji obresti na eni sami točki v času. To hkratno zbiranje podatkov se pogosto misli kot posnetek opažanj ob pogojih , prisotnih v tistem trenutku. Njegova najpomembnejša vloga je v tem področju epidemiologije in bolezni raziskav. Kljub temu, da ponuja številne prednosti , kot so enostavnost oceno razširjenosti bolezni ,presečna raziskava pa ima svoje omejitve . Enostavnost zbiranje podatkov in ocenjevanje
< p> narave presečnih študij ponuja hiter in enostaven način za epidemiolog ali kakršnokoli raziskovalec hitro naberejo podatkov. Medtem ko nekatere posebne študije primerov ne zahtevajo natančnejše podatke, za večino presečnih študij bo rutinsko zbrani podatki zadostujejo. To omogoča hitro in enostavno zbiranja podatkov , tudi za veliko ciljno populacijo . Ocena rezultatov in dejavnikov tveganja za celotno populacijo se izvaja tudi z malo težav , saj jevzorecskoraj popoln posnetek celote.
Najcenejše do zmernih stroških
< p>enostavnost zbiranja potrebnih informacij prevaja stroškovne učinkovitosti . Mnoge bolnišnice in popis uradi imajo , da so informacije že v roki , varčevanje raziskovalec težav z ,zamudno in drago aktivnosti zbiranja . Nizki stroški vključeni v presečnih študij, da bi bilo mogoče izvesti več temeljitih preiskav o splošnem stanju prebivalstva . Kupi kupi vzročnosti Težave
< p> posnetka naravo presečne študije , medtem ko je udoben, ima svojo slabo stran v tem, da ne daje dobre podlage za vzpostavitev vzročne zveze . Dve različni spremenljivki se meri na istem trenutku . Presečne študije lahko rečem, da stadva povezana nekako , vendar pa ne morejo pozitivno ugotoviti, če je povzročildrugemu. Presečni študije ne tudi na strani zavajajočih dejavnikov . Dodatne spremenljivke lahko vplivajo na odnos med spremenljivkami, ki so v interesu , vendar ne vpliva na tiste spremenljivke sami . Takšne pripombe se pogosto izgubijo v presečnih študij .
Neyman Bias

Ta omejitev izhaja iz uporabljenih orodij za zbiranje podatkov , bodisi raziskovalec sam ali z bolnišnico ali Census Bureau zaposlenih. Orodja, kot so števci korakov , tehtnice in sfigmomanometre so bolj ali manj natančna , vendar je najpogostejši orodja za zbiranje podatkov, vprašalnikov , uvesti razširjenost , pojavnost pristranskost znan kot Neymanu pristranskosti. Tudi čeraziskovalec uporablja povsem objektivno vprašalnik ,oseba odzivnik ne more odgovarjati na vprašanja , ki vključujejo pretekle dogodke z odlično natančnostjo . Ta bodisi poveličuje ali zmanjšuje učinke nekaterih spremenljivk , ki vplivajo na rezultate presečne študije.